| 专利号 | 2020101220930 | 申请日 | 2020-02-27 | 专利名称 | 一种基于加权联邦学习的无线业务流量预测方法 |
| 授权日 | 2021-09-24 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张海霞;张传亭;袁东风;郭帅帅;周晓天 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于加权联邦学习的无线业务流量预测方法，该方法包括：控制中心将多个预训练模型推送到基站侧；基站侧根据本地数据进行模型训练，并将训练后的模型传到控制中心；控制中心根据加权规则对模型融合并反馈到基站，加权规则中对本地模型给予更多的权重；基站根据得到的最终模型对未来时刻的无线业务流量进行预测。本发明提供的无线业务流量预测方法，在控制中心模型聚合策略上，利用加权聚合规则替代平均策略，能够避免由于数据异构性而带来的预测不准确现象，提高了分布式无线业务流量预测的总体预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
