| 专利号 | 2022112781571 | 申请日 | 2022-10-19 | 专利名称 | 一种致密油藏水平井产能预测方法、介质及系统 |
| 授权日 | 2025-10-28 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张晓东;李敏;秦子轩;史靖文;白广芝;张永安 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种致密油藏水平井产能预测方法、介质及系统，属于石油产能预测技术领域，该致密油藏水平井产能预测方法包括：采集影响致密油水平井产能的数据及对应井的历史日产能数据；将影响致密油水平井产能的数据及对应井的历史日产能数据进行预处理与降维得到训练数据集；基于深度学习神经网络构建致密油藏水平井产能预测模型，所述致密油藏水平井产能预测模型包括输入模块、时空特征提取模块、特征融合模块、回归预测模块；以训练数据集对所述致密油藏水平井产能预测模型进行训练；将待预测数据输入致密油藏水平井产能预测模型中，得到产能预测结果；根据得到的产能预测结果部署和调节石油挖掘工程。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
