| 专利号 | 2021113763218 | 申请日 | 2021-11-19 | 专利名称 | 一种基于深度学习的隧道地震波速反演方法及系统 |
| 授权日 | 2023-03-10 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 任玉晓;王清扬;刘斌;蒋鹏;杨森林;陈磊;许新骥 |
| 主分类号 | G01V1/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的隧道地震波速反演方法及系统，本发明为深度学习地震反演方法添加隧道施工现场的环境信息、地质先验信息与隧道探测观测方式信息编码以帮助算法获得相应先验知识，并利用已有数据库对隧道地震波速反演网络进行初步的网络预训练，以辅助算法匹配当前隧道工程探测任务；同时建立网络更新同步隧道开挖的反演优化方式，在隧道边挖边探的同时，随着探测的进行扩充数据库并优化算法，训练方式逐步无监督化，获得更好的泛化性和更准确的反演结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
