| 专利号 | 2022104658999 | 申请日 | 2022-04-29 | 专利名称 | 一种蛋白质多源特征融合的药物-靶点亲和力预测的方法 |
| 授权日 | 2024-12-20 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 魏志强;马文健;张树刚 |
| 主分类号 | G16B15/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公布了一种蛋白质多源特征融合的药物‑靶点亲和力预测的方法，首先通过构建PPI网络、SSN网络，并从该网络中提取蛋白特征，然后收集亚细胞位置、序列编码、功能位点、结构域等蛋白质特征，用于蛋白质表征；接着利用变分图自编码器融合多源特征，最后结合药物分支，并输入到全连接层中进行亲和力预测。本发明构建了PPI网络、SSN网络，从而使得本发明在关注靶点蛋白特征之外，还学习到靶点蛋白和其他蛋白之间的生物学先验知识；本发明首次从蛋白质相互作用、序列相似性、蛋白质亚细胞位置方面提取并融合蛋白质特征，以预测药物‑靶点亲和力，提高了预测准确率；此外，本发明中蛋白质的特征来源不包括蛋白质结构，从而摒弃了对蛋白质结构的依赖性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
