| 专利号 | 2025116305563 | 申请日 | 2025-11-10 | 专利名称 | 基于综合相似度相似日筛选的充电负荷预测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-01-09 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王旭;王子涵;马菲;戴荣健;田昊;周骁腾 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及负荷预测技术领域，提出了一种基于综合相似度相似日筛选的充电负荷预测方法及系统，包括针对获取的历史负荷特征、气象特征及上下文特征分别进行相似度计算并归一化；以最小化融合相似度得分的均值与标准差为目标，求解得到各相似度的融合权重后构建标准相似日集合；计算待预测目标日和候选日的气象特征和上下文特征相似度的日对特征作为输入，通过训练后的模型筛选出最匹配的相似日识别集合；基于待预测目标日的气象特征及上下文特征与筛选后的相似日识别集合得到负荷预测结果。本发明通过多特征综合相似度计算与优化的相似日筛选，实现基于多维特征的相似日集合构建，为充电负荷预测提供高精度输入特征选择框架。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
