| 专利号 | 202011525604X | 申请日 | 2020-12-22 | 专利名称 | 一种基于区块链和联邦学习的数据共享与隐私保护方法 |
| 授权日 | 2022-05-31 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 禹继国;周广林;闫碧薇;韩玉冰;王桂娟 |
| 主分类号 | H04L12/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于区块链和联邦学习的数据共享与隐私保护方法，涉及数据安全技术领域，其包括：在同一用户的智能家居场景下，建立设备区块链来管理智能设备的权限，并在多个智能设备之间建立共识机制；在不同用户的智能家居场景下，建立共享区块链来接收上传数据，并管理数据的所有权，随后利用智能合约，实现企业对用户数据的共享交易；完成交易后，企业根据自身业务需求与共享区块链上的用户数据进行联邦学习，进而预测得到服务模型，并存储于模型区块链一，在用户想要获得服务时，在模型区块链一上申请关联服务模型，随后将关联数据作为关联服务模型的输入，得到推荐结果。本发明可以在保护数据安全的前提下实现数据共享。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字创意技术设备制造 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
