| 专利号 | 2017100478290 | 申请日 | 2017-01-20 | 专利名称 | 基于连续时空置信图和半监督极限学习机的目标追踪方法 |
| 授权日 | 2020-07-07 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 年睿;邱书琦;常瑞杰;肖玫 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于连续时空置信图和半监督极限学习机的目标追踪方法，该方法考虑到视频图像帧在时间上是连续的，同时待追踪目标位置也不会发生突变，另外视频图像帧在空间上也是连续的，空间连续性体现在目标和目标周围背景存在某种特定关系，当目标的外观发生很大变化时，这种关系可以帮助区分待追踪目标和背景区域。本发明针对形变以及遮挡问题，充分考虑到真实目标所能提供的信息，充分挖掘有标签样本和无标签样本的分布相似性，提高追踪的精度，提出了一种挖掘有标签样本和无标签样本分布相似性的基于极限学习机的半监督追踪方法，将上述两种方法结合在一个耦合的追踪框架中，本发明实现了一种健壮性佳、高鲁棒性的追踪。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
