| 专利号 | 2022110065026 | 申请日 | 2022-08-22 | 专利名称 | 基于双模态脑电信号信息瓶颈的癫痫检测系统 |
| 授权日 | 2024-12-10 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王嘉乐;黄文慧;王世兴;史云峰;盖新亭;王海鹏;巩庆涛;孙梦雪 |
| 主分类号 | A61B5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于双模态脑电信号信息瓶颈的癫痫检测系统，包括脑电信号获取模块、预处理模块、第一提取模块、第二提取模块、融合模块和检测模块，基于第一、二提取模块，利用一维、二维卷积神经网络对脑电信号进行特征提取，并利用双向长短时记忆网络对提取的特征进行时间关系的建模，输出脑电信号一维、二维特征；基于融合模块，利用训练完成的双模态信息瓶颈网络融合脑电信号的一维特征和二维特征，输出融合特征，再通过检测模块输出癫痫检测结果。本发明通过提取时间序列和谱图维度两种模态的脑电信号特征，利用双模态信息瓶颈，从每种模态中获取并共享与癫痫检测最相关的信息，以此实现癫痫脑电信号识别准确性的提高，辅助医生诊断癫痫。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
