| 专利号 | 2020103763170 | 申请日 | 2020-05-07 | 专利名称 | 一种基于非平稳时间序列分解的统计降尺度方法 |
| 授权日 | 2022-06-17 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李欣桐;张晓东;王曙光 |
| 主分类号 | G06F17/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于非平稳时间序列分解的统计降尺度方法，该方法的具体步骤包括：S1.降尺度数据准备；S2.非平稳时间序列分解；S3.最优时间序列分解结果的选择；S4.随机森林模型训练；S5.训练后时间序列分解分量的合成；S6.模型评估；S7.未来情景的降尺度。该方法在稳态的分量之间寻找统计关系，进而解决统计降尺度中有关统计关系一致性假设的问题，解决了气候模型和水文模型之间的一直存在的尺度不匹配问题，也为利用水文模型进行未来气候变化等一系列研究中的流域响应提供了一种更为可靠的途径。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
