| 专利号 | 201810925436X | 申请日 | 2018-08-15 | 专利名称 | 基于制造大数据的产品质量异常数据追溯分析方法 |
| 授权日 | 2022-04-22 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 王海鹏;潘新龙;李敏波;郭强;易泳;何友 |
| 主分类号 | G06F16/182 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于制造大数据的产品质量异常数据追溯分析方法。所述方法包括：步骤1，多源异构质量大数据获取集成；步骤2，质量大数据预处理：从产品质量分析数据集中抽取异常数据，并对其进行数据去重和数据缺失值填补；步骤3，特征抽取：从进行质量大数据预处理后的数据集中，抽取其包含数据的统计指标作为辅助特征，形成产品质量异常数据集；步骤4，质量异常数据追溯分析：首先进行覆盖产品生产全过程的单因素质量分析，找到影响产品质量的主要因素；然后通过涵盖产品生产各个环节的质量特征构建决策树模型，对产品质量异常数据进行追溯分析；步骤5，分布式计算加速：利用Spark内存计算方法加快质量数据追溯分析处理速度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
