| 专利号 | 2020111673937 | 申请日 | 2020-10-28 | 专利名称 | 一种基于多分类支持向量数据描述的旋转机械故障诊断方法 |
| 授权日 | 2022-09-13 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 纪洪泉;张玉敏 |
| 主分类号 | G01M13/028 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种用于旋转机械多齿轮故障的诊断方法，属于工业监测和故障诊断领域。该方法包括：采集正常和不同故障下的传感器数据作为训练数据集；对训练数据进行时域和频域的特征提取，获取常用特征参数；进行特征选择，组成特征参数子集；建立特征选择后数据矩阵的支持向量数据描述模型，并计算各个故障类别超球体的球心和半径；采集实时工况下传感器测量数据作为测试数据；根据所选特征得到测试数据的特征参数子集，计算与各个球心之间的距离；将此距离与超球体半径对比，若在相应半径范围内则认为该样本属于球心所在类，实现故障诊断。与现有技术相比，本发明无需建立旋转机械的数学模型，并可应用于多类别故障诊断。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源汽车 新能源汽车相关设施制造 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
