| 专利号 | 2021103617145 | 申请日 | 2021-04-02 | 专利名称 | 基于多级偏最小二乘算法的光谱分析方法及系统 |
| 授权日 | 2022-05-17 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 臧恒昌;张惠;李连;聂磊;孙钟毓;林泊然;杨向春 |
| 主分类号 | G01N21/359 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于多级偏最小二乘算法的光谱分析方法及系统，属于光谱分析技术领域，采集样品的多个不同温度下的光谱；对采集的光谱进行滤波预处理；利用滤波预处理后的光谱，结合多级偏最小二乘算法，构建分析模型；利用分析模型进行光谱温度预测和样品浓度预测，实现光谱温度校正，对不同温度扰动下的样品光谱进行分析。本发明可对温度和浓度引起的光谱变化进行分离，分别建立温度间模型和温度内模型，温度间模型可成功预测光谱温度，温度内模型则可用于预测浓度，消除了近红外光谱建模时的温度干扰。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
