| 专利号 | 2024112731815 | 申请日 | 2024-09-12 | 专利名称 | 一种基于区块链的半异步联邦学习方法 |
| 授权日 | 2025-03-18 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 王金龙;杨兴涛;刘镇宇;赵浩然;赵小琪;翟伟伟;张媛媛;熊晓芸;孟凡云;王超 |
| 主分类号 | G06N20/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及联邦学习技术领域，公开了一种基于区块链的半异步联邦学习方法，包括如下步骤：创建一个全局模型A，并进行初始化；客户端提取全局模型A并在本地数据上训练，生成更新后的模型参数；然后生成新的全局模型B，并将其打包到新区块中；采用NDP‑Kmeans聚类算法，进行聚类分组；分组完成后，将全局模型B分发到各个客户端组；组内客户端使用全局模型B在本地数据上进行模型更新；将最新的全局模型打包成一个区块，并将其上传至区块链网络并进行共识，循环执行直到全局模型收敛，达到预期的性能指标，或者训练过程达到预设的最大轮次。本发明的方法在保持模型更新质量的同时，大幅提升了联邦学习在设备异构环境中的总体效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
