| 专利号 | 2025100052362 | 申请日 | 2025-01-03 | 专利名称 | 基于分类和多级残差增强的高光谱与多光谱图像融合方法 |
| 授权日 | 2025-05-09 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 吕国华;徐衍龙;张保栋;高永标;赵桂新 |
| 主分类号 | G06T5/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请公开了一种基于分类和多级残差增强的高光谱与多光谱图像融合方法，涉及新一代信息技术领域。本申请中所述高光谱与多光谱图像融合方法获取的重建的高分辨率高光谱图像较为准确，而且重建的高分辨率高光谱图像与源图像所对应标签之间的偏差较少，在对图像细节重建方面较为突出，能够具有较高的还原精度；而且，本申请所述高光谱与多光谱图像融合方法在对背景噪声较多的源图像进行融合时具有较强的鲁棒性和适应性，能够有效地抑制背景噪声对图像融合质量的干扰；此外，本申请所述高光谱与多光谱图像融合方法对不同类别的地物还具有较强的区分能力和重建精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
