| 专利号 | 201910642578X | 申请日 | 2019-07-16 | 专利名称 | 一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法 |
| 授权日 | 2021-02-23 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 林年添;张凯;张冲;聂西坤;田高鹏;杨久强;王晓东;汤健健;李建平;宋翠玉 |
| 主分类号 | G06N3/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法，该方法针对强干扰背景下不同电性异常特点，分步实施不同的处理策略，即首先针对在强干扰背景下获得的原始CSAMT数据采用深度神经网络学习与预测方法进行异常值剔除；然后在静态校正过程中采用多方向时变二维中值空间滤波法以消除静态效应；随后采用均值阈值分割算法对反演后的视电阻率进行处理以去除浅部异常信息；最后对反演获得的电阻率进行基于幂函数的加权滤波处理以增强深部采空区电性特征。经过本发明处理后，CSAMT深部采空区有效电性特征得到了明显增强，所刻画的采空区边界更加清晰，测区深部采空区的探测精度明显提高。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
