| 专利号 | 2018106794722 | 申请日 | 2018-06-27 | 专利名称 | 基于线性评价因子的线性-非线性工业过程故障检测方法 |
| 授权日 | 2022-02-18 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 邓晓刚;邓佳伟;王磊;曹玉苹 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于线性评价因子的线性‑非线性工业过程故障检测方法。其步骤为：首先对训练数据和测试数据进行归一化处理；其次，定义线性评价因子LEF(xi,xj)，通过线性评价因子LEF(xi,xj)衡量变量间不同的相关性，借助线性评价因子划分出工业过程中的线性块和非线性块，能够更细致地描述局部变量的相关性；在此基础上，在不同子块分别建立PCA模型、KPCA模型，并融合所有块的信息，通过融合后的统计量判断是否发生故障，进而改善故障检测结果，提高故障检测率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
