| 专利号 | 2020105726481 | 申请日 | 2020-06-22 | 专利名称 | 一种基于并行代理模型的油藏生产机器学习方法 |
| 授权日 | 2021-06-04 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张凯;钟超;陈国栋;薛小明;张黎明;姚传进;王健;杨永飞;孙致学 |
| 主分类号 | G06N3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于并行代理模型的油藏生产机器学习方法，所述方法基于代理模型的并行油田生产优化方法在每次迭代中能够同时得到多个较优的候选方案，然后使用MATLAB并行调用油藏数值模拟软件Eclipse对其同时进行真实评测，可以大幅度减少复杂问题的优化时间，通过本发明的方法，可以大幅度加快油田生产优化速度，提高优化的效率和最终优化的效果。同时本发明的方法，除了调整油田的油井与水井的生产制度，还可以用于优化井网、历史拟合等。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
