| 专利号 | 2022107380701 | 申请日 | 2022-06-28 | 专利名称 | 基于联邦域泛化的机械故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2022-10-11 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 宋艳;李沂滨;贾磊;崔明;王代超 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于联邦域泛化的机械故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，在训练阶段，中心服务器首先随机初始化全局模型并将其发送给所有客户端。第二步，客户端使用自己的训练数据集独立地训练模型。第三步将所有客户端训练的模型发送到服务器，并在服务器中对所有模型参数进行平均得到全局模型。第四步，客户端与中心服务器协作训练全局模型。在测试阶段，服务器将全局模型发送给包含目标域数据的客户端，完成故障诊断。本发明利用源域数据的标签和特征之间的固有关系，通过将不同客户端模型的训练损失和模型参数在中心服务器中进行加权聚合，完成全局故障诊断模型的训练。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
