| 专利号 | 2018102075886 | 申请日 | 2018-03-14 | 专利名称 | 一种多工况过程模态辨识方法 |
| 授权日 | 2021-06-22 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 周东华;尚骏;陈茂银;张海峰;李明亮;卢晓;钟麦英;王建东;王友清 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种多工况过程模态辨识方法，属于自动检测技术领域，包含离线训练和在线模态辨识两部分；离线训练利用历史训练数据计算每个模态的权重，并通过正交变换获取使得不同工况下变量的条件独立程度最大，其正交矩阵通过数值方法解优化问题获得，利用变换后的数据离线训练贝叶斯分类器，利用核函数估计条件概率密度函数；在线模态辨识首先对样本进行正交变换，并计算在各个工况下的条件概率密度函数，模态类别由最大化条件概率密度函数确定，与经典方法朴素贝叶斯相比，本发明所提方法放松了数据条件独立的假设，具有更高的分类准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
