| 专利号 | 2022107502592 | 申请日 | 2022-06-29 | 专利名称 | 一种肺癌预后预测模型构建方法及肺癌预后预测系统 |
| 授权日 | 2024-04-16 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨帆;薛付忠;李江冰;钟璐 |
| 主分类号 | G16H50/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种肺癌预后预测模型构建方法及肺癌预后预测系统，包括：对获取的肺癌疾病变量经单变量分析后筛选得到肺癌预测因子，根据肺癌预测因子构建贝叶斯网络模型；对肺癌预测因子通过特征选择进行二次筛选得到肺癌预后因子，根据肺癌预后因子构建多因素Cox比例风险回归模型；在贝叶斯网络模型中引入肺癌生存结局变量，得到新网络结构；根据多因素Cox比例风险回归模型，预测肺癌预后因子在组合状态下的生存概率，得到肺癌生存结局变量的条件概率表；对新网络结构和条件概率表进行拟合得到肺癌预后预测模型。解决传统预测模型在临床数据缺乏关键预测变量时难以预测的问题，提高临床预测的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
