| 专利号 | 2017108171435 | 申请日 | 2017-09-12 | 专利名称 | 基于上下文相关性的对话话题分割方法和系统 |
| 授权日 | 2020-05-29 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王红;何天文;胡晓红;于晓梅;周莹;房有丽;孟广婷;狄瑞彤;刘海燕;王露潼;王倩;宋永强 |
| 主分类号 | G06F40/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于上下文信息的对话话题分割方法和系统，所述方法包括：采集多轮对话数据，对其进行随机抽样获取训练数据集；对所述训练数据集进行向量化处理，得到所述训练数据集相应的语料向量空间；对所述语料向量空间整理为句子序列；计算相邻句子之间的相关性；根据相邻句子之间的相关性识别多轮对话数据的话题边界，形成话题分割模型，实现多轮对话数据的话题分割。本发明的话题分割方法具有测试准确度高、可靠性强且稳定的有益效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
