| 专利号 | 2022107911429 | 申请日 | 2022-07-07 | 专利名称 | 基于多头注意力机制的自适应机械故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2022-11-04 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李沂滨;郑维红;宋艳;汪雨晴 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于故障诊断技术领域，提供了一种基于多头注意力机制的自适应机械故障诊断方法及系统，包括获取机械故障数据并进行预处理；将预处理后的机械故障数据进行小波包变换，通过小波包分解至第五层的各个节点小波包系数重构得到特征矩阵；在多头注意力网络中通过堆叠多个相同的多头注意力层提取小波包变换后的机械故障数据，得到机械故障高维特征；基于小波包变换后的机械故障数据以及机械故障高维特征，利用预先训练好的卷积神经网络进行故障诊断；本发明多头注意力网络能够自适应地选择与故障类型相关度更高的频率数据特征来训练网络模型，多头注意力机制的应用增加提取特征的多样性，且多头之间相互协同有助于网络学习更深层次的数据特征。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
