| 专利号 | 2023103083522 | 申请日 | 2023-03-28 | 专利名称 | 一种基于聚类算法和WideDeep网络的油井合理沉没度确定方法 |
| 授权日 | 2023-06-13 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 王鑫炎;张黎明;李敏;程丞;张凯 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于聚类算法和WideDeep网络的油井合理沉没度确定方法，属于油气田智能开发的技术领域，包括：首先，通过聚类算法对区块内油井多源数据进行挖掘分析，将具有相似特征分布的高效油井作为优良样本库；其次，采用最近邻算法对所述优良样本库的知识提取，作为指导目标油井沉没度设计的后验特征，同时建立WideDeep深度学习网络拟合区块油井多源特征与沉没度间的映射关系；最后，以精准高效生成目标油井设计参数和后验特征组合下的合理沉没度，从而科学有效地指导现场生产优化。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
