| 专利号 | 2025109195022 | 申请日 | 2025-07-04 | 专利名称 | 一种基于MLP优化的梁裂缝深度的图像处理方法及系统 |
| 授权日 | 2025-08-26 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 谢群;李守光;马文源;朱利帅;李雁军 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于MLP优化的梁裂缝深度的图像处理方法及系统，具体涉及基于神经网络的图像数据处理领域，包括将原始图像数据经噪声抑制、对比度重映射与尺寸归一化处理转化为统一空间分布的图像集合，并通过结构标定与空间掩模构建生成具备裂缝区域标签的结构标注图像集合。通过构建图像状态演化驱动的空间表达向量，并引入具备通道解耦与路径调控结构的变异MLP模型，实现由图像结构变化主导的裂缝区域深度预测处理，从而提升模型对图像复杂结构的适应性与预测稳定性，解决现有方法在图像语义不一致、空间建模缺失及深度预测精度不足等问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
