| 专利号 | 2023102069547 | 申请日 | 2023-02-28 | 专利名称 | 基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统 |
| 授权日 | 2025-11-04 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 张凯;孙鲁丹;张风;孙建德;万文博 |
| 主分类号 | G06T5/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统，包括：获取红外图像和可见光图像；对红外图像和可见光图像在通道维度上进行堆叠；将堆叠后的图像序列进行逐级秩一分解处理，得到多级秩一分量、红外图像的残差以及可见光图像的残差；分别将多级秩一分量以及残差进行融合，得到包含有所有秩一分量信息的融合分量Cf以及包含两个残差信息的融合分量Ef；将融合分量Cf和Ef相加，得到期望的融合图像If。本发明将红外图像与可见光图像置于秩一分解网络中进行逐级处理，提取秩一分量和残差，使得本发明可以分别对秩一分量进行增强、对残差进行平滑，有利于后期图像处理技术的应用，提高了对图像自相似特征的利用率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
