| 专利号 | 2022111575793 | 申请日 | 2022-09-22 | 专利名称 | 基于GCN的改进最近邻数据互联方法 |
| 授权日 | 2024-03-19 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 唐田田;孙顺;王海鹏;郭晨;任利强;贾舒宜;潘新龙;崔亚奇;孙炜炜;杨莉莉 |
| 主分类号 | G06F16/901 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于GCN的改进最近邻数据互联方法，包括以下步骤：步骤1.获取传感器量测值，每个传感器量测值对应一个节点建立图网络结构，多个传感器会对应得到多个图网络；步骤2.构建GCN预测模型，利用GCN预测模型提取图网络结构节点的特征信息；步骤3.基于GCN预测模型输出的节点特征计算节点距离；步骤4.以GCN预测模型输出的节点间的特征距离作为互联评价标准，求解互联结果。本发明主要解决了多传感器量测的深层特征提取问题，利用GCN从原始量测数据中自动学习量测间的深层特征信息和不变拓扑信息，改善了传统最近邻域法在密集杂波、随机误差、系统偏差场景下的数据互联效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
