| 专利号 | 2024105818570 | 申请日 | 2024-05-11 | 专利名称 | 联合残差神经网络和L-M算法的随钻方位电磁波测井反演方法及系统 |
| 授权日 | 2024-07-12 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 魏周拓;邓少贵;李智强;郭衡 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于地球物理测井技术领域，涉及一种联合残差神经网络和L‑M算法的随钻方位电磁波测井反演方法及系统，所述方法步骤为：S1、构建地层电阻率正演模型；S2、根据设置的地层变化参数正演模拟得到随钻方位电磁波测井响应；S3、划分训练集和验证集，构建测试集；S4、构建并训练残差神经网络得到残差神经网络预测模型；S5、将验证集输入至残差神经网络预测模型得到的预测结果与测试集中的地层变化参数进行比较，计算预测误差；S6、将预测结果输入至L‑M算法中，反演迭代得到最佳地层电阻率模型参数；S7、构建实际地层电阻率模型，执行步骤S1‑S6，得到实际地层电阻率模型参数。本发明能够实现多界面模型的快速精确反演。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
