| 专利号 | 2023100158137 | 申请日 | 2023-01-06 | 专利名称 | 一种基于XGBoost网络的油井动液面计算方法 |
| 授权日 | 2023-08-08 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 赵捍军;师俊峰;王才;张凯;樊灵;吴金炼 |
| 主分类号 | G06F30/23 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于XGBoost网络的油井动液面计算方法，属于石油工程技术领域，具体包括以下步骤：收集油田区块中油井的历史数据，首先对数据进行相关性分析，然后进行数据预处理，获取最终得到XGBoost网络模型的输入、输出数据；构建XGBoost网络模型，并进行模型训练；利用测试集数据检查模型的泛化能力；基于训练完成的XGBoost网络模型，进行动液面的实时监测计算。本发明具有计算速度快，经济成本低，表征精度高，无需考虑地质静态参数等优点；同时此模型可以计算该油田区块油井的动液面深度，无需经过大量、耗时的计算，节省了大量时间，提高了油田工作效率，可满足油田实际工程要求。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
