| 专利号 | 2025100406013 | 申请日 | 2025-01-10 | 专利名称 | 一种基于时空序列的交通流量预测方法 |
| 授权日 | 2025-04-01 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 肖军弼;刘婷婷 |
| 主分类号 | G08G1/01 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于时空序列的交通流量预测方法，涉及交通预测技术领域，包括获取开源网络交通流量数据，并进行预处理得到交通流量序列；将交通流量序列输入至数据嵌入层得到输入特征的高维表示，并进行周期性嵌入和自适应时空嵌入，将三种嵌入进行连接得到隐藏的时空表示；将隐藏的时空表示输入至时空编码器进行空间依赖性和时间依赖性的建模，得到隐藏状态；将隐藏状态输入至输出层，输出得到交通流量预测结果。本发明能够更有效地提取交通流量数据的深层特征，捕捉交通流量复杂的时空变化规律，进而提高城市交通流量预测的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 电子核心产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
