| 专利号 | 2017101562014 | 申请日 | 2017-03-16 | 专利名称 | 一种基于视频深度学习的汽车远光灯识别系统及方法 |
| 授权日 | 2020-04-24 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 李成栋;丁子祥;许福运;张桂青;郝丽丽 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于视频深度学习的汽车远光灯识别系统及方法，该系统包括以下两部分：前台部分，用于实现对远光灯违章行为的识别与处理，包括依次连接的道路监测设备模块、视频处理与识别模块、识别结果处理模块以及待检违章结果数据库；后台部分，用于视频处理并实现视频的深度学习，包括关键帧提取算法、带标签数据库以及深度学习模块，带标签数据库是对原始视频数据调用关键帧提取算法进行关键帧提取而构建得到，带标签数据库中的数据用于深度学习模块的训练，训练好的深度学习模块与关键帧提取算法一起供视频处理与识别模块调用。本发明对监控视频进行自动分析识别，保证了执法证据的完备性，且与人工判断类似，具有智能性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
