| 专利号 | 2025118611807 | 申请日 | 2025-12-11 | 专利名称 | 用于药物发现的分子生成方法、系统、介质及设备 |
| 授权日 | 2026-03-31 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王红;李仕平;胡涛;庄鲁贺;盛卸晃;梁成;郭菲;徐梓涵;赵云;仇士东;孙志峰;路岳 |
| 主分类号 | G16C20/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及计算机辅助药物设计技术领域，提供了用于药物发现的分子生成方法、系统、介质及设备，包括：获取配体的SMILES字符串和靶点蛋白质的氨基酸序列，分别提取配体特征向量和蛋白质特征向量，拼接融合后，通过多层感知机预测结合亲和力值；以蛋白质特征向量为条件，通过条件扩散模型的反向去噪过程生成新的分子潜在表征；其中，在反向去噪过程的每一步，对纯噪声进行图级读出操作，输入多层感知机预测亲和力值，将亲和力引导损失的梯度回传至噪声预测网络，指导新的分子生成朝向高亲和力区域；通过预训练的分子语言解码器将新的分子潜在表征解码为SMILES字符串。够快速产生具有高结合潜力的新颖分子结构。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
