| 专利号 | 2025117556639 | 申请日 | 2025-11-27 | 专利名称 | 基于机器学习的激光增材制造应力变形预测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-06 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王继来;冉志宽;刘宝键;周庆军;郭宁;潘宇 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于金属增材制造技术领域，公开了一种基于机器学习的激光增材制造应力变形预测方法及系统，包括构建机器学习代理模型，建立简化温度场参数、结构特征与固有应变之间的非线性映射关系；构建残余应力预测网络，通过动态自调式张量编码层对固有应变张量进行结构化编码，基于编码后的固有应变张量，建立从固有应变到残余应力的映射关系；对大型构件进行几何拓扑自适应分区，预测各子区域固有应变，并通过应变场梯度融合算法进行各个子区域应变场的连续融合；利用融合后的应变场进行整体构件的残余应力预测，并通过实验数据对预测结果进行验证与校正。本发明解决了传统数值模拟方法计算效率低、预测精度不足、缺乏通用性的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
