| 专利号 | 202010059024X | 申请日 | 2020-01-19 | 专利名称 | 基于自适应注意力机制的句子级情感预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-02-20 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 周风余;刘美珍;贺家凯;孙鸿昌 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于自适应注意力机制的句子级情感预测方法及系统，包括：利用双向LSTM网络提取每个句子的前序特征信息和后序特征信息，将上下文特征信息整合到每个句子中，然后借用自注意机制，用不同的权重表示其他句子对目标句子的影响，其目的是给与情感极性关联度高的句子赋予较大的权重值，而对与情感极性不相关的句子赋予较小的权重值。本发明能有效的获得句子的特征表达，并具有较高的分类精度高，且算法的运行效率高，具有较强的实用性和有效性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
