| 专利号 | 2022105881344 | 申请日 | 2022-05-27 | 专利名称 | 基于概率诱导核范数最小化的图像恢复方法及终端机 |
| 授权日 | 2023-07-04 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 刘慧;张中兴;王欣雨;郭强;范琳伟 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供基于概率诱导核范数最小化的图像恢复方法及终端机，方法采用最大后验建模奇异值的统计特性，以此估计待重建低秩矩阵的奇异值。采用低秩截断忽略数值较小且与图像显著信息无关的奇异值，抑制图像恢复中引入的噪声。然后，为进一步填补处理奇异值时丢失的图像细节，通过简单且有效的残差级联机制，利用中间恢复的图像来改善结果图像的质量。最后，将方法应用于图像恢复任务，实现图像超分辨和图像去噪。本发明的方法在数值指标和视觉效果上均优于现有技术中的许多方法。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
