| 专利号 | 2017100943926 | 申请日 | 2017-02-21 | 专利名称 | 一种基于极限学习机的慢盘检测方法及系统 |
| 授权日 | 2020-06-23 | 专利权人 | 曲阜师范大学 | 发明人 | 夏建川;张秀娟;刘轶;禹继国;刘新闯;黄宝贵;李光顺;司广涛 |
| 主分类号 | G06F11/22 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于极限学习机的慢盘检测方法及系统，通过对历史磁盘数据进行特征提取，从中选择特征向量进行训练，实现了基于神经网络检测慢盘的方案，优化了慢盘检测过程，提高了慢盘检测准确性并降低了计算复杂度；同时在实际使用过程中，随着历史磁盘数据数量的增加，越来越多的样本被不断训练，模型精度越来越高，进一步提升了准确率，保证了数据存储系统始终处于最佳工作状态。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
