| 专利号 | 2025111639873 | 申请日 | 2025-08-20 | 专利名称 | 基于相似日提取的改进SAC加权负荷多模型功率预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-30 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨明;陶李丹澜;王飞;刘昊;于一潇;李梦林;王传琦;单帅杰 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及基于相似日提取的改进SAC加权负荷多模型功率预测方法及系统，属于电力预测技术领域。首先，基于MIC‑GRA算法在海量历史数据中筛选与待测日高相关的5个相似日，将其输入至SAC深度学习的状态空间中。其次，选取3个具有互补优势的不同类型的基础模型作为负荷预测组合模型构成要素，得到待测日负荷预测结果。最后，将配置相似日数据的环境与智能体进行交互，分别为子模型配置权重，得到组合模型预测结果，提升整体预测性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
