| 专利号 | 2019102852348 | 申请日 | 2019-04-10 | 专利名称 | 一种基于继承映射的跨模态迁移哈希检索方法 |
| 授权日 | 2022-04-15 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 孙建德;于恩;李静 |
| 主分类号 | G06F16/31 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明针对大规模数据的跨模态检索提出了一种基于继承映射的跨模态迁移哈希检索方法。首先，通过线性跨模态迁移学习来保持原始异构特征之间的关联关系；同时，继承映射与跨模态迁移相互协作，以确保从原始特征空间到哈希空间的相关性继承。进一步地，为了挖掘原始特征的结构近邻关系，本发明也采用了具有线性复杂度的锚图模型。而且，高层语义信息也通过线性回归的方法被加强。最终，一种高效的迭代优化策略被用来解决离散优化问题，这有效地避免了传统解法造成的松弛和量化误差。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
