| 专利号 | 2019107481490 | 申请日 | 2019-08-14 | 专利名称 | 一种基于Tree-LSTM和情感信息的短文本情感分类方法 |
| 授权日 | 2020-05-29 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李玉军;张文真;马宝森;胡伟凤;李泽强;邓媛洁 |
| 主分类号 | G06F40/289 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于Tree‑LSTM和情感信息的短文本情感分类方法，包括步骤如下：(1)构建四类情感信息词典；四类情感信息词典包括情感词典、否定词词典、程度副词词典和连词词典；(2)数据预处理：确定每个句子包含的情感信息词及其位置信息；使其符合模型的输入要求；(3)根据不同的情感信息词的作用改进Tree‑LSTM模型；(4)对步骤(2)预处理后的数据进行特征提取；(5)训练模型，将步骤(2)预处理后的数据打乱后，分成训练集和测试集，运用不放回的方式随机抽取训练集中的N条数据做训练，循环多次后，使用测试集的数据测试实验结果的准确性，最终得到实验结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
