| 专利号 | 2021106910852 | 申请日 | 2021-06-22 | 专利名称 | 一种基于海洋垂直结构的涡旋识别方法 |
| 授权日 | 2022-06-24 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 陈戈;曹川川;黄宝香;陈笑炎;葛林尧 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于海洋垂直结构的涡旋识别方法，包括以下步骤：利用设备获取海水的温度、盐度和深度的剖面数据信息；对获取的数据信息进行预处理；将获得的PDA剖面信息或TA剖面信息与高度计识别的涡旋进行时空匹配，筛选出气旋、反气旋和涡外三类均衡的剖面数据集；基于ResNet框架构建出涡旋垂直结构的三维神经网络模型，并利用获得的一部分剖面数据集进行模拟训练；训练完成的模型进行涡旋识别与结果分析。本发明基于计算机人工智能构建的深度学习识涡方法，突破传统高度计涡旋识别在空间与采样数量方面的限制，提供水文垂直剖面，实现随时随地的涡旋识别，同时，兼容计算效率与计算精度(99％)，并且在后期应用方面对计算机的要求低。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
