| 专利号 | 2019106843672 | 申请日 | 2019-07-26 | 专利名称 | 一种基于语义信息挖掘的图像分割方法 |
| 授权日 | 2022-08-16 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘琚;林枫茗;吴强;庞恩帅;石伟;杜若画 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于语义信息挖掘的图像分割方法。传统深度学习算法往往包含编码器和解码器两个部分，其中编码器用于提取细节信息，解码器会将这些细节信息融合，进行上采样，得到最终的分割结果。目前大多分割方法在编码器部分只使用一条通路，基于残差网络的分割方法又在编码器的每个下采样区域中增加了一条残差通路，用于补充信息，但是补充的信息来自于之前的卷积层，提取的细节信息不足，因此，需要在分割过程中进行语义信息挖掘。本发明采用了语义信息挖掘编码器、解码器与特征金字塔的组合结构，在BraTS2017数据集上进行了算法验证，我们的方法优于传统的方法，具有更好的分割结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
