| 专利号 | 2021109171087 | 申请日 | 2021-08-11 | 专利名称 | 一种基于深度学习的多行人检测与跟踪方法及系统 |
| 授权日 | 2023-08-04 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 曹建荣;朱亚琴;张玉婷;韩发通;庄园 |
| 主分类号 | G06T7/246 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于深度学习的多行人检测与跟踪方法及系统，利用CenterNet网络模型隔帧检测行人的方法，获取行人框信息，该方法可以同时满足行人检测鲁棒性和实时性的要求。利用行人特征区域的颜色纹理运动方向匹配行人ID号的跟踪方法，不仅解决了监控视频行人重叠遮挡带来的行人跟踪误差问题，而且提高了匹配速度，使得目标跟踪的实时性和精确性进一步提高。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
