| 专利号 | 2019105621792 | 申请日 | 2019-06-26 | 专利名称 | 基于经验模态分解的可再生能源功率组合预测方法及系统 |
| 授权日 | 2021-05-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李珂;李淑珍;孙芸馨;张承慧 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于经验模态分解的可再生能源功率组合预测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取多个时刻的可再生能源运行数据，形成可再生能源时间序列；采用经验模态分解方法将可再生能源时间序列分解为若干本征模态分量以及一个剩余分量；分别利用最小二乘支持向量机算法和径向基神经网络算法对得到的若干本征模态分量进行预测；采用诱导有序加权平均算子对最小二乘支持向量机算法和径向基神经网络算法得到的预测值进行组合重构，得到最终的预测值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
