| 专利号 | 202210417839X | 申请日 | 2022-04-21 | 专利名称 | 基于深度神经网络的中文命名实体识别方法及系统 |
| 授权日 | 2022-08-23 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王鑫;李瑞琪;龙开放;张晓冉;钟诚;孙胤泰;徐卫志;于惠 |
| 主分类号 | G06F40/295 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了基于深度神经网络的中文命名实体识别方法及系统，通过双向长短词记忆模型BiLSTM网络获取上下文特征，并将上下文特征输入到空洞卷积网络ID‑CNN进一步学习语义信息，将上下文特征与语义信息融合后，基于自注意力机制对其进行依赖关系的计算，得到基于依赖关系的特征向量，并通过条件随机场进行标签预测，有效地提高中文命名实体识别的准确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
