| 专利号 | 2024103946235 | 申请日 | 2024-04-02 | 专利名称 | 一种基于改进的自动编码器的电池故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2024-10-22 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘凯龙;赵士文;彭琦奥;袁海涛;崔纳新;张承慧 |
| 主分类号 | G01R31/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出一种基于改进的自动编码器的电池故障诊断方法及系统，方法包括：获取待诊断电池数据并进行预处理；待诊断电池数据包括各电池电压数据以及对应的采集时间；将预处理后的待诊断电池数据输入至改进的自动编码器中，输出重构数据；所述改进的自动编码器包括由多层TCN网络构成的编码器、改进的自注意力模块以及与所述编码器结构对称的解码器；所述改进的自注意力模块包括多个具有不同注意力头数的SA块和残差结构，用于捕获长时间序列关系；通过基于重构数据计算重构误差，根据重构误差对故障电池进行定位及故障程度分级。使用时域卷积网络和改进的自注意力模块构建了改进的自动编码器，提高捕获细节特征的能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
