| 专利号 | 2020106722806 | 申请日 | 2020-07-14 | 专利名称 | 基于依赖关系嵌入与神经注意力网络的推荐方法 |
| 授权日 | 2024-03-22 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 赵中英;杨永浩;李超;崔焕庆;梁永全;曾庆田 |
| 主分类号 | G06F16/735 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于依赖关系嵌入与神经注意力网络的推荐方法，属于信息技术领域。本文首先提出ConPreAlg和CoursePreAlg算法，用于从慕课课程字幕中提取概念级和课程级依赖关系；然后基于神经注意力网络和依赖关系嵌入，设计了一种推荐方法(GuessUNeed)；在GuessUNeed中，依赖关系被嵌入到神经注意力网络中，改善了注意力系数的计算和推荐的可解释性；在真实数据集上的实验表明，与其它方法相比，该方法可以显著改善推荐的性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
