| 专利号 | 2017100251840 | 申请日 | 2017-01-13 | 专利名称 | 一种基于像素级联特征的模糊车牌检测方法 |
| 授权日 | 2020-11-10 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘春生;常发亮 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于像素级联特征的模糊车牌检测方法，包括以下步骤：将输入的待测图像利用缩放算法生成金字塔图像集合；通过计算“像素级联特征”生成可供AdaBoost相关算法学习和训练使用的弱分类器；使用上述生成的弱分类器，构建能够提取车牌颜色像素点特征的强分类器，并进一步将强分类器级联为像素级联检测器；利用像素级联检测器，在金字塔图像集合中以预定大小步进地判定该检测区域内是否存在车牌；基于HOG特征和SVM分类器进一步判断检测是否存在车牌，标定车牌的位置，按所在的金字塔图像及缩小比例，换算到与原始图像中，确定所检车牌的位置及大小。本方法能够快速的检测高分辨率图像中的不同模糊程度的车牌，并且能够达到很高的检测率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
