| 专利号 | 2019106558141 | 申请日 | 2019-07-19 | 专利名称 | 一种基于深度学习的文本情感分析方法 |
| 授权日 | 2023-06-09 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 徐建国;刘泳慧;刘梦凡 |
| 主分类号 | G06F40/205 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的文本情感分析方法，准备电影评论数据集，准备停用词词典；对数据集进行预处理，使用结巴分词对数据集进行分词，将句子拆分为词语集合；模型的输入需要为数据元组，用融合情感信息的Word2Vec‑PS模型训练词向量，构建循环神经网络模型，将训练好的词向量按不同时刻输入到循环神经网络模型中，提高电影评论文本情感分类的准确性；用数据集训练得到融合情感信息的词向量，将词向量输入到构建的循环神经网络模型进行模型训练，训练好模型后用测试集对模型进行验证，模型的输出结果设置为好。本发明的有益效果是能较为客观的进行影评文本情感分析，分析较为准确。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
