| 专利号 | 2022109558380 | 申请日 | 2022-08-10 | 专利名称 | 一种基于图神经网络的论文文本分类方法及系统 |
| 授权日 | 2025-08-12 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 张维玉;郭新超;王政凯 |
| 主分类号 | G06F16/583 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图神经网络的论文文本分类方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质，属于文本分类技术领域；包括边缘生成器、自适应标签传播器和GNN分类器，边缘生成器用于获取基于有标签的论文文本数据构建的图结构数据，对所述图结构数据进行降噪处理；自适应标签传播器用于获取降噪处理后的图结构数据，对降噪处理后的图结构数据进行致密化处理；GNN分类器用于获取致密化处理后的图结构数据以对GNN分类器进行训练以及获取基于待分类的论文文本数据构建的图结构数据进行分类。提高了论文文本分类的准确性和鲁棒性，解决了现有技术中存在“论文文本数据中标签稀疏、噪声多导致的论文文本分类不准确、鲁棒性差”的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
