| 专利号 | 2024114961188 | 申请日 | 2024-10-25 | 专利名称 | 一种区域积雪反照率预测方法、系统及设备 |
| 授权日 | 2025-03-04 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 张玉伦;王叶堂 |
| 主分类号 | G06F17/18 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种区域积雪反照率预测方法、系统及设备，涉及反照率预测技术领域，该方法包括：基于陆地过程模型Noah‑MP计算积雪的反照率；根据目标区域的积雪厚度对积雪进行分层，雪粒径的演变；根据演变后的雪粒径计算出基础反照率，并根据基础反照率和冰雪中吸光碳浓度计算冰雪反照率；依据基础反照率、冰雪反照率以及由太阳高度角变化引起的反照率变化值，建立雪粒径、云光学厚度和太阳天顶角之间的函数关系式；根据该函数关系式，得到地表雪反照率；根据积雪的反照率对该区域的气候进行预测，通过考虑区域多层雪层和单一雪层的情况，可以更加真实的反映地表雪反照率，从而提高对区域积雪反照率的预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
