| 专利号 | 2024114816856 | 申请日 | 2024-10-23 | 专利名称 | 基于层级贝叶斯结构的大尺度高质量纹理图像合成方法 |
| 授权日 | 2025-09-30 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 甘言海;李政志;董军宇;高峰 |
| 主分类号 | G06T5/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于层级贝叶斯结构的大尺度高质量纹理图像合成方法，属于纹理图像合成技术领域。本发明通过将纹理图像合成描述为规则基底上塑形和扰动提出双流层级贝叶斯结构，并根据此结构设计了结合频率域和空间域的神经网络，使得网络能够同时捕捉全局特征和局部细节，从而提升生成图像的整体质量和一致性。本发明经过优化的网络结构和参数设置，使得模型在生成纹理图像时具备较高的实时性，适用于实时应用场景。本发明不依赖于输入的纹理样本进行推理，允许在没有具体示例的情况下仅仅依靠粗粒度控制变量便能生成大尺度高质量纹理图像。本发明基于对抗损失进行模型训练，使生成的纹理图像更加清晰，细节更丰富。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
